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母亲三周年祭日需要准备什么祭品,三周年祭日需要准备什么祭品爸爸 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为(wèi)三(sān)方面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的(de)分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年(nián)同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青年失业率的(de)主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决(jué)定着(zhe)青(qīng)年劳动(dòng)力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的(de)变化都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业增加的(de)结(jié)果,这个判断对于全年(nián)龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  母亲三周年祭日需要准备什么祭品,三周年祭日需要准备什么祭品爸爸trong>例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因就是(shì)失业率的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基(jī)本(běn)情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)要(yào)好(hǎo)于(yú)去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群(qún)体(tǐ)由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体(tǐ)中这一(yī)比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越(母亲三周年祭日需要准备什么祭品,三周年祭日需要准备什么祭品爸爸yuè)低,平均(jūn)受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由(yóu)于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度(dù)从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年(nián)失业(yè)人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业(yè)集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业人(rén)口的(de)行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业(yè)大(dà)量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电(diàn)热燃(rán)水的生产供应业,这四(sì)个(gè)行(xíng)业(yè)是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算各(gè)行业(yè)的知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是(shì)过去(qù)十年青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基本(běn)一(yī)致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人(rén)数(shù)),来(lái)作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业(yè)、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在于服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)生活性服(fú)务(wù)业,而(ér)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构(gòu)分化(huà),带来(lái)的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的青年失业(yè)人口而言,这些行业(yè)的(de)就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青(qīng)年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是(shì)建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年(nián)在(zài)校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意(yì)愿进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该(gāi)年(nián)龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于(yú)此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发(fā)布(bù)会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进(jìn)入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三(sān)种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济复(fù)苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào),这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调(diào)查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的(de)两个要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按(àn)照(zhào)统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行(xíng)两次全(quán)国(guó)劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了(le)31个大城市(shì)月度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全(quán)国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全(quán)国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进行修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公司

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